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天去逛街看到【Osun】一體成型防蹣彈性沙發套-厚棉絨溫暖柔順(寶藍色4人座-CE184)沒有傻傻的就直接買了,因為在購物
網上買的價格比在實品店還便宜而且在我發現的這個購物網買東西
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商品訊息功能
商品訊息描述
【Osun】一體成型防蹣彈性沙發套-厚棉絨溫暖柔順 CE-184
幫沙發換件新衣！整天窩在沙發裡也不怕悶！一體成型，防蹣、厚款棉絨溫暖, 舒服柔順的沙發套，給您好心情和新氣象！
【Osun】原價最高7980元一體成型防蹣彈性沙發套組：(A)獨享單人座/(B)成雙2人座/(C)共享3人座/(D)大器四人座/(E)1+2+3人座整組。六色任選：黑色/棕色/寶藍色/酒紅色/墨綠色/米黃色
回到家好好放鬆，但沙發套用久了容易滋生塵蹣，讓人忍不住哈啾哈啾，無法好好放鬆。
幸好【Osun】一體成型防蹣彈性沙發套，解決了這個讓人困擾的問題！
從此之後，沙發坐久也不怕塵蹣來搗亂囉！
四大特色
★ 厚短絨, 溫暖柔順, 高貴華麗
★安裝容易，舊沙發瞬間回春。
★ 彈性布料，九成沙發適用。
★布料彈性，沙發靠背和扶手高低款式不限。
★ 布料防蹣、不易退色、不起毛球、可水洗。
【Osun】一體成型防蹣彈性沙發套布料的防蹣效果經過認證，整個沙發套都在標準值以上，使用起來安全、安心，絕對是超值商品！
精緻華貴設計
告別平凡無奇的沙發座椅，為自己家增添一點奢華氣息吧！非逛不可 短絨絲質感設計，展現如歐洲貴族般的華貴優雅氣息，為你創造出獨具品味的居家氛圍。
四種尺寸
無論是單人獨享、兩人同座還是三人一起共享的沙發，不限沙發造型，都有適合尺寸可以使用。
安裝簡單
全面使用彈性布料與鬆緊帶，服貼不脫滑，只要利用簡單的步驟就能幫沙發換上新衣，居家氛圍輕鬆搞定。
產品材質：聚脂纖維加彈性布料
商品配件：防扯條： (1人座5支、2人座6支、3人座、4人座12支)
布料服貼不需加止滑墊
清洗方式：
1. 建議手洗後陰乾；本材質抗皺，不需燙平，烘乾時請用低溫(攝氏60度以下)即可。
2. 可機器(請放置洗衣袋內)水洗，放入網袋，以弱速洗滌並縮短洗滌行程，水溫在攝氏40度以下。
★商品顏色因電腦色差的問題，請依實際顏色為主。★
可刷卡
防蹣證書
商品訊息特點
適合左右扶手外側的總沙發寬度:
一人座 95-140公分
二人座 145-185公分
三人座 195-230公分
| 保固期 |
非人為因素 |
|---|
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人工智慧（AI）科技高度發展，臉部識別技術，已逐漸進入我們的生活，但這類高科技，也有「踢到鐵板」的時候。近日俄羅斯科技公司的工程師 Grigory Bakunov，發明了一種「反臉部識別演算法」，以化妝方式，在臉上畫上特定線條，就能干擾臉部識別技術，隱藏人們的身份。
▲Grigory Bakunov開發一種演算法，畫上特殊妝容，就能防止臉部識別軟體成功識別每個人。 （圖／翻攝自俄羅斯報）
俄羅斯最大科技網路公司Yandex的技術總監 Grigory Bakunov 在報導中表示，「臉部識別系統被各種不同的人使用，在莫斯科要避免攝影機拍到臉孔幾乎是件不可能的事。」 所以，他花時間從日常工作中開發一種演算法，研發出特殊妝容，防止臉部識別軟體成功識別每個人，隱藏人的身份與對抗人工智慧。
▲▼柏林藝術家 Adam Harvey 推出一項 CV Dazzle 計畫，使用前衛的髮型和妝容設計，來分割臉部的持續性。（圖／翻攝自CV Dazzle）
根據《俄羅斯報》報導，Grigory Bakunov 是俄國最大網路公司 Yandex 的技術總監，他與其他駭客們共同開發這項反識別專案，他號稱「非常有效」且男女適用。
▲CV Dazzle 計畫使用前衛的髮型和妝容設計，來分割臉部的持續性，可以破壞攝影鏡頭偵測到臉孔影像像素。（圖／翻攝自CV Dazzle）
不過 Grigory Bakunov 並不是研發干擾臉部識別技術的首例。2016年美國卡內基梅隆大學也成功製作具特殊花紋的眼鏡，只要戴上這些誇張鏡框的「怪咖」眼鏡，若是眼鏡超過 6.5％臉部大小，就可以改變圖片像素，成功干擾商業臉部識別軟體「Face ++」，更強大的是，甚至能讓軟體識別成其他人的臉。
▲卡內基梅隆大學也成功製作具特殊花紋的眼鏡，只要戴上這些誇張鏡框的「怪咖」眼鏡，若是眼鏡超過 6.5 ％臉部大小，就可以改變圖片像素，成功干擾商業臉部識別軟體「Face ++」。（圖／翻攝自 Twitter ）
除此之外，其實早在 2010 年，柏林藝術家兼科學技術人士身份的 Adam Harvey 就推出了一項 CV Dazzle 計畫，這項計畫使用了前衛的髮型和妝容設計，來分割臉部的持續性。他提出，「因為臉部識別演算法是依靠人臉關鍵特徵及其空間關係，我們可以透過創造一張『反臉孔』（anti-face）來阻擋檢測。」
▲柏林藝術家 Adam Harvey 推出一項 CV Dazzle 計畫，使用前衛的髮型和妝容設計，來分割臉部的持續性。（圖／翻攝自CV Dazzle）
▲Adam Harvey 就推出了一項 CV Dazzle 計畫講解影片。（影片／取自YouTube，若遭移除請見諒）
然而，這項技術只是一項短暫的計畫，因為 Bakunov 意識到可能會被不法之徒用在欺騙銀行和警察的識別系統上。他強調「這就是為什麼我們決定不要在市場上推出的原因，因為被有心人士利用在做壞事的機會實在太高了。」原文詳見：
▲真人示範畫出『反臉孔』（anti-face）偵測的妝容。（影片／取自YouTube，若遭移除請見諒）
【本文經智慧機器人網同意授權刊出】
下面附上一則新聞讓大家了解時事限時優惠
因應數位科技潮流，現在到自動櫃員機（ATM）提本季熱推款也不用帶金融卡，不少銀行都推出無卡提款服務，只要透過手機 APP 或指靜脈辨識身分就可完成，不過，目前除台新銀行可跨行無卡提款之外，中信銀行也宣布，自 10 月 1 日起提供手機跨行無卡提款服務，即他行客戶也可以手機取代金融卡在 ATM 提領現鈔，至於其他銀行像是中華郵政、彰化銀行、遠東銀行等都還在測試中。
目前市場上已有超過 10 家金融機構推出「手機無卡提款」功能，包括台新銀行、中信銀行、聯邦銀行、第一銀行、台北富邦銀行、華南銀行、遠東銀行、彰化銀行、新光銀行、永豐銀行、中華郵政等，各家銀行的單日無卡提款限額一般介於新台幣 1 萬元至 3 萬元間，多數銀行僅限本行客戶使用。
不過，中信銀行指出，去（2016）年 5 月推出無卡提款服務以來，「手機無卡提款」與「指靜脈服務」申辦人數已逾 21 萬人。 根據「手機無卡提款」大數據分析，今年 8 月單月統計「手機無卡提款」的申辦人數及使用次數，比今年 1 月單月分別呈現 2.38 倍與 2.26 倍的成長，且自今年 5 月起，用戶每月使用「手機無卡提款」服務的交易筆數已突破萬筆，平均每筆提領金額約為新台幣 5000 元，顯示越來越多客戶透過手機 APP 完成提款。
台新銀行數位金融處副總經理史筱平也指出，為了讓其他銀行客戶也能同享無卡提款的便利，率先推出跨行無卡提款服務，未來如果其他友行也完成跨行無卡提款功能開發，民眾只需在取款前登入開戶銀行的 APP 完成跨行無卡提款設定，就可在台新銀行任一 ATM 輸入銀行代碼、提款序號、提款金額及提款密碼，即可完成現金提領，真正方便又快速。
史筱平說，目前提供的自行無卡提款服務，共有 3 種便利的手機取款方式，客戶需先申辦手機裝置認證，登入行動銀行 APP 後，設定好無卡提款資訊，系統即會產生一次性有效的「提款序號」、「QR code」及「啟動 NFC」，只要在 15 分鐘內至 ATM 選擇其中一種最喜歡的取款方式即可快速地完成現金提領。
史筱平強調，跨行無卡提款服務推出後，手機取款服務的方便性將再大幅提升，待各友行也完成此功能開發，民眾透過台新銀行設置於全台高達 2700 多必買 台的 ATM，就算沒帶金融卡也可快速完成現金提領，享受無卡提款所帶來的便利性。
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